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◈◈AI.이미지생성◈◈

AI.이미지생성

by AI봉봉 2023. 10. 8.
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1. AI.이미지생성 툴이란?

 

AI 이미지 생성 툴은 인공 지능 기술을 사용하여 이미지를 생성하거나 수정하는 도구나 소프트웨어를 말합니다. 이러한 툴은 다양한 목적으로 사용되며, 아래는 일부 유명한 AI 이미지 생성 툴의 예시입니다:

  1. DeepDream: 구글에서 개발한 DeepDream은 신경망을 사용하여 이미지를 생성하고 변환하는 도구입니다. 이 도구는 이미지를 고흐 풍, 퓨닝 풍, 삐걱거리는 느낌 등으로 변환할 수 있습니다.
  2. GAN (Generative Adversarial Network): GAN은 생성 모델 중 하나로, 두 개의 신경망인 생성자와 판별자가 서로 대립하며 이미지를 생성하고 평가합니다. 이를 사용하여 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다.
  3. Neural Style Transfer: 스타일 이미지와 내용 이미지를 결합하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 이 기술은 이미지의 스타일을 다른 작품이나 스타일로 적용하는 데 사용됩니다.
  4. AI 그림 그리기 도구: 예를 들어, OpenAI의 DALL-E는 텍스트 설명을 입력으로 받아 해당 설명에 대한 이미지를 생성하는 AI 이미지 생성 모델입니다.
  5. 이미지 편집 및 보정 도구: Adobe Photoshop과 같은 이미지 편집 도구도 AI 기술을 활용하여 이미지 보정 및 편집을 자동화하는 데 사용됩니다.

이러한 AI 이미지 생성 툴은 예술, 디자인, 미디어, 과학 연구 및 기타 다양한 분야에서 활용되며, 이미지 생성과 편집을 더 효율적으로 수행하고 창의적인 결과물을 만들어내는 데 도움을 줍니다.

 

2. AI 이미지생성 툴의 종류

 

AI 이미지 생성 툴을 다양한 관점에서 분류할 수 있지만, 주요 분류 기준은 다음과 같을 수 있습니다:

  1. 기술적 분류:
    • GAN (Generative Adversarial Network) 기반: GAN은 생성자와 판별자라는 두 개의 신경망을 사용하여 이미지를 생성하고 개선하는 기술입니다. DCGAN, StyleGAN, 등이 이 범주에 속합니다.
    • 자동 인코더 (Autoencoder) 기반: 자동 인코더를 사용하여 이미지를 생성하거나 재구성하는 기술도 있습니다.
    • 신경망 기반 스타일 전이 (Neural Style Transfer): 스타일 이미지와 내용 이미지를 결합하여 이미지를 생성하는 방식입니다.
    • 이미지 언어 모델 기반: 텍스트 설명을 입력으로 받고 해당 설명에 부합하는 이미지를 생성하는 모델도 있습니다. DALL-E가 이 범주에 속합니다.
  2. 목적별 분류:
    • 미술 및 창의적 사용: 예술 작품 생성, 스타일 전이, 예술적 이미지 생성에 사용되는 도구들.
    • 과학 및 의료 분야: 의료 이미지 생성, 분석, 연구에 사용되는 도구들.
    • 엔터테인먼트: 게임, 영화, 애니메이션 등의 미디어 생성에 활용되는 도구들.
    • 보안 및 모방: 사진, 비디오, 음성의 모방 및 수정에 사용되는 도구들.
  3. 소프트웨어 형태별 분류:
    • 온라인 서비스: 웹 기반 서비스로 이미지 생성과 편집을 제공하는 플랫폼.
    • 스탠드얼론 앱: 독립 실행형 소프트웨어로 다운로드하여 사용하는 애플리케이션.
    • 프레임워크와 라이브러리: 개발자가 직접 활용할 수 있는 AI 이미지 생성 도구를 제공하는 프레임워크 및 라이브러리.

이러한 분류 기준을 기반으로 AI 이미지 생성 툴을 분류할 수 있으며, 각 분류에는 다양한 도구와 애플리케이션이 포함될 수 있습니다. AI 이미지 생성 분야는 계속 발전하고 다양한 용도와 기술로 확장되고 있으므로, 새로운 도구와 기술이 계속해서 등장할 것으로 예상됩니다.

 

3. 최근 유행하는 AI이미지 생성툴

 

  1.DALL·E-2

자연어로 텍스트 설명하면 DALL·E-2는 다양한 스타일, 속성 및 개념을 결합하여 사실적인 이미지 작품을 설계하고 개발하는 무료 AI 이미지 생성기입니다. 이 이미지 생성기는 ChatGPT를 개발한 회사와 같은 회사인 OpenAI 연구소에서 개발했습니다. DALL·E-2를 사용하면 제공된 텍스트 설명을 기반으로 실제와 같은 이미지를 실시간으로 얻을 수 있습니다.

흥미롭게도 텍스처, 반사 및 그림자를 조정하는 DALL·E-2를 사용하여 기존의 모든 이미지에 미래 지향적인 편집을 적용할 수도 있습니다. 동일한 원본 사진을 다르게 변형하는 것도 가능합니다.

 

2. Midjourney(미드저니)

Midjourney는 인공 지능 생성 이미지를 생성하는 데 널리 사용되는 플랫폼입니다. 이 AI 플랫폼은 텍스트-작품 모델을 사용하여 사실적인 사진을 만듭니다. 원하는 이미지에 대한 텍스트 설명을 입력하면, MidJourney는 제공된 지침에 따라 적절한 작업물을 만듭니다. 플랫폼은 방대한 시각적 데이터 세트를 학습하고 고급 신경망과 ML 알고리즘을 사용하여 작업합니다. 

이 도구를 사용하려면 웹 또는 앱에서 Discord 서버에 가입해야 합니다. 생성된 이미지는 거의 정확하며 다양한 변형을 선택하거나 이미지를 확대할 수도 있습니다.

Discord  - 미드저니 화면

3. Stable Diffusion (스테이블 디퓨전)

스테이블 디퓨전은 2022년에 출시한 딥러닝 텍스트, 이미지 기반 이미지 생성 작업 프로그램입니다. 이미지 생성하는데 주로 사용되지만 이미지의 인페이팅, 아웃페인팅 같은 작업에도 사용될 수 있습니다.

인터넷에 떠돌고 있는 수많은 AI 실사, 반실사, 애니 그림들이 stable diffusion 을 대부분 이용해서 만들었다고 해도 과언이 아닙니다.

 

< Stable Diffusion - 스테이블 디퓨전 이미지 생성 화면.1 >

 

< Stable Diffusion - 스테이블 디퓨전 이미지 생성 화면.2 >

 

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